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谷歌作为全球领先的科技公司，在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力，在谷歌眼里，生成式 AI 带来了哪些机会？Google AI 是如何在谷歌产品中落地的？Google Cloud 提供了一系列工具和平台，如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent？负责任的 AI 为企业带来哪些价值？
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做“文风测试”的小网站已经红透了半个社交网络。
每出现一款 AI 搜索产品，我们都会第一时间心潮澎拜地去测评去记录。但说实话，现在的 AI 搜索产品已经多到眼花缭乱了。
推特上有这么一个作者，今天早上只用了五分钟，使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块，搭建了个生成 meme 梗图的生成器，截止目前已经 157.3w 人看过。
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候，国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何，而是转头开始交流Agentic AI。
苹果始终不会把鸡蛋放一个篮子里。
工具使用（Tool Use）和个性化记忆（Personalization Memory）是目前AI Agent最重要的基础设施
日前，旷视科技发布了一项新的开源 AI 人像视频生成框架 ——MegActor。基于该框架，用户只需输入一张静态的肖像图片，以及一段视频（演讲、表情包、rap）文件，即可生成一段表情丰富、动作一致的 AI 人像视频。
6 月 25 日，有多名开发者收到了来自 OpenAI 的公告，公告中显示，OpenAI 将于 7 月 9 日开始封锁来自非支持国家和地区的 API 流量。在 OpenAI 给出的 “支持访问国家和地区” 名单上（https://platform.openai.com/docs/supported-countries），中国大陆、中国香港等地均未在列。
生成式 AI 推理性价比是 GPU 的 140 倍。